Гибридные навыки: как ИИ меняет подход к обучению и подбору специалистов — РБК Отрасли
Read Time:6 Minute, 22 Second
Фото: Shutterstock
Искусственный интеллект (ИИ) трансформирует структуру занятости, и этот процесс будет только усиливаться, отмечают эксперты. У американских работодателей в 2025 году ИИ стал причиной сокращения более 48 тыс. рабочих мест, следует из отчета консалтинговой фирмы Challenger, Gray & Christmas.
Опросы российского бизнеса показывают, что в целом 22% предприятий допускают возможность оптимизации штата на фоне внедрения технологий ИИ, среди крупного бизнеса таких компаний 47%, отмечается в исследовании консалтинговой компании «Технологии Доверия» (ТеДо) за сентябрь–октябрь 2025 года.
Высокопрофессиональные ИТ-специалисты по-прежнему в дефиците, однако рядовые позиции, связанные с типовыми операциями, попадают под сокращение, отмечает директор практики «Организация и персонал» компании «Рексофт Консалтинг» Маргарита Патрушева.
По данным ТеДо, 92% крупных российских компаний и 68% представителей малого и среднего бизнеса уже внедряют инструменты ИИ: чаще всего нейросети применяются в клиентском сервисе (чат-боты, виртуальные ассистенты для получения и обработки обратной связи, техническая поддержка, бронирование, оформление заказов), планировании развития и логистики, а также в HR и разработке программного обеспечения. Впрочем, как следует из результатов исследования ТеДо, в половине опрошенных российских компаний ИИ сегодня используют менее 30% сотрудников, массово — более 70% персонала — работают с нейросетями только на 10% отечественных предприятий.
Как ИИ меняет профессиональные требования
По прогнозам аналитиков Всемирного экономического форума (Future of Jobs Report 2025), в связи с внедрением новых технологий, включая ИИ, к 2030 году может устареть 39% навыков, что потребует переобучения 59% работников.
Искусственный интеллект уже не является привилегией исключительно узких экспертов, говорит эксперт по ИТ-инновациям SkillStaff Наталья Бердыева: «Сегодня он широко используется в разных сферах, включая бизнес-анализ, разработку программного обеспечения, управление отделами продаж».
Человек в центре: как цифровые технологии трансформируют рынок труда
Как отмечает Маргарита Патрушева, общая тенденция — потребность в специалистах, освоивших работу с LLM-моделями (large language models, большие языковые модели), vibe coding (программирование с помощью ИИ на основе описания задачи) и big data (большие данные). «Постепенно это станет частью стандарта для всех профессий, как и навыки чтения, письма, счета и пользования офисными программами», — уверена эксперт.
Переобучение сотрудников стало стратегической необходимостью для мирового бизнеса, отмечают аналитики Deloitte. В отчете «2025 Global Human Capital Trends» подчеркивается, что более половины (54%) работников и лидеров обеспокоены размыванием границ между выполняемой людьми работой и технологическими функциями. 73% руководителей считают необходимым активнее развивать навыки сотрудников, а 74% опрошенных называют приоритизацию человеческих способностей критически важной задачей. Сама международная аудиторская и консалтинговая корпорация в 2025 году запустила HR-академию для обучения специалистов по персоналу работе с аналитикой данных и новыми технологиями.
Как стать гибридным специалистом
В последнее время компании все чаще обращаются к образовательным сервисам не только за обычным повышением квалификации в рамках одной профессии, а за развитием навыков в смежных областях, отмечает руководитель b2b-направления в «Яндекс Практикуме» Галина Лебедова. В итоге после обучения, по ее словам, сотрудник должен понимать, как его работа влияет на бизнес-метрики и задачи смежных команд.
В управленческой и HR-среде все большей популярностью пользуется так называемая T-shaped-модель специалиста, рассказывает старший директор НИУ ВШЭ Андрей Лавров: «Это профессионал, который сочетает глубокую вертикальную экспертизу в одной области с широким горизонтальным кругозором и навыками из смежных сфер».
ИИ-кадровик: на что способны HR-технологии в управлении персоналом
Таким образом, основная профессия сегодня требует дополнения новыми инструментами и навыками, говорит Лавров. Эксперт связывает эти тенденции в том числе с тотальным внедрением data-driven-подхода (управление, основанное на анализе данных): «Переход к модели data-driven создает запрос на качественно новый уровень компетенций в области аналитики и работы с большими данными для широкого спектра профессий».
Именно поэтому, по его словам, на курсах по промпт-инжинирингу, в частности, сейчас можно встретить не только айтишников, но и финансистов, маркетологов, инженеров и HR-специалистов.
Например, современный бухгалтер — не просто технический исполнитель, а стратегический партнер для финансового директора, отмечает директор Академии ТеДо Екатерина Зибарева: «Его ценность сместилась от скорости закрытия отчетных периодов к способности моделировать будущее, анализировать сценарии реализации бизнес-решений и выявлять риски с помощью ИИ-инструментов».
В ИТ-секторе разработчики языков SQL и Java сегодня массово осваивают AI/ML (искусственный интеллект и машинное обучение), а руководители проектов дополняют профиль навыками управления AI/ML-продуктами, отмечает Наталья Бердыева. Аналогичные изменения, по ее словам, происходят и в маркетинге, где роль специалиста трансформируется от создания контента к архитектуре смыслов и управлению ИИ-генерацией.
Внедрение цифровых инструментов в работу практически всех звеньев бизнеса увеличивает потребность в гибридных специалистах, отмечают эксперты. По данным hh.ru, в 2025 году спрос на специалистов с навыками работы с нейросетями вырос на 68% по сравнению с 2024 годом.
Как выглядит идеальный кандидат
Развитие технологий повышает ценность сугубо человеческих компетенций, считает Наталья Бердыева: «Если цифровые инструменты формируют горизонтальную планку гибридного специалиста, то его фундаментом становятся гибкие навыки — то, что ИИ автоматизировать не может. В условиях, когда ИИ способен генерировать бесконечный поток шаблонного контента и данных, задача человека — критическое осмысление, отбор и интерпретация информации». Человек, по словам эксперта, становится архитектором смыслов, например, в маркетинге ИИ может генерировать почти бесконечный поток контента, а роль специалиста — в умении доносить культуру бизнеса, ценности и идеи.
Опыт плюс ИИ: какие кадры нужны креативным индустриям
Критическое и системное мышление становятся ключевыми компетенциями гибридного специалиста, говорит Екатерина Зибарева: «Эти способности служат фильтром для оценки выводов, сгенерированных нейросетью».
Эмоциональный интеллект и эмпатия, в свою очередь, по ее словам, позволяют выстраивать доверительные отношения и с клиентом, и внутри команды. А для быстрой адаптации к новым задачам и инструментам требуется развитие метанавыков (meta-skills). «Это компетенции более высокого порядка, которые лежат в основе и hard, и soft skills: навык быстрого обучения, адаптивности, когнитивной гибкости», — отмечает эксперт.
По прогнозам аналитического центра Statista, опубликованным в 2025 году, объем сгенерированных в мире данных по итогам года должен достичь 181 зеттабайта данных (1 ЗБ равен 1 трлн ГБ. — «РБК Отрасли»). Эксперты отмечают, что в таких условиях ценность смещается от умения найти информацию к способности отфильтровать шум и извлечь смысл.
Куда движется рынок образования
В условиях, когда гибридные компетенции становятся необходимостью для поддержания профессиональной востребованности и возможности карьерного роста, многие middle-специалисты и руководители хотят повысить квалификацию, освоить новые технологии и расширить профессиональные возможности, говорит Андрей Лавров.
Изменения на рынке труда влияют на востребованность дополнительного образования, отмечают эксперты. Связанное с искусственным интеллектом направление становится главным драйвером профессионального онлайн-обучения, отмечает Маргарита Патрушева.
Почему микрообучение становится трендом в корпоративном обучении
Аналитики Smart Ranking отмечают, что спрос на курсы по машинному обучению и анализу данных вырос в 2025 году на 60% год к году, а к прикладному использованию нейросетей — на 15%. При этом темпы роста рынка образовательных технологий — EdTech в целом в период с 2023 по 2025 год — снизились с 32% год к году до 19 и 12% соответственно, по данным Smart Ranking.
Например, объем продаж на ряд курсов по нейросетям «Яндекс Практикума» по итогам 2025 года вырос в 17 раз, рассказали в компании. Для корпоративного блока — отделов маркетинга, финансов, HR и продаж — важной стала работа с языковыми моделями, говорят представители сервиса онлайн-обучения: в результате увеличивается интерес к курсу по HR-аналитике — на 13% год к году.
В ВШЭ увеличилось число выпускников программ по работе с генеративным ИИ и промпт-инжинирингу для неметрических специалистов (профессионалов не из ИТ-сферы), а также растет популярность программ по продукт-менеджменту в сфере AI/Data Science (ИИ и научный анализ данных), рассказал Андрей Лавров. В рамках образовательных программ, связанных с формированием гибридных компетенций, по его словам, больше всего востребованы курсы по ИИ-инструментам для преподавателей и руководителей.
Меняется структура образовательных программ: от линейных программ к модульным конструкторам, где hard skills неразрывно связаны с развитием soft skills, говорит Екатерина Зибарева.
Ведущие платформы интегрируют в учебный процесс развитие гибких навыков, отмечает Галина Лебедова: «Например, постоянное взаимодействие с наставниками и командная работа над проектами делает soft skills органичной частью обучения, а не отдельной дисциплиной».
Спрос работодателей на гибридные навыки будет расти, и образовательные сервисы делают ставку на комплексное развитие специалиста, а не просто на передачу набора технических знаний, резюмируют эксперты.
Happy
0 %
Sad
0 %
Excited
0 %
Sleepy
0 %
Angry
0 %
Surprise
0 %
0
0
Average Rating